Job Description

クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。

プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。

【配属予定部署】

クライアント・システム開発事業部　

さまざまなビジネスシーンにおいて、生成AIの活用が進んでいます。

生成AIを活用したパーソナライズされたサービスによるユーザー体験の向上や、

カスタマーサポートや社内ヘルプデスクの効率化など、生成AIの活用によって

ビジネスのあり方が大きく変わろうとしています。

特に、クラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、

拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。

日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でも

クラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。

生成AIとクラウド技術を駆使して、新たな価値を提供するシステム開発を行っています。

【研修制度】

Ｓｋｙ株式会社は、一般社団法人日本ディープラーニング協会（以下、JDLA）主催のE資格の認定プログラムを実施できる企業（E資格認定プログラム事業者）で、社内研修で認定プログラムを実施できる国内唯一の企業となります（2024年7月現在）。※E資格取得の研修費用は会社負担となります。 高品質な教育プログラムを通じて、社員がディープラーニングの専門知識を習得し、E資格が取得できるように後押しをすることで、AI技術力の向上を目指します。

※E資格とは？

E資格は、JDLAが認定する資格であり、ディープラーニング技術に関する基礎的な知識と実践力を証明するものです。この資格は、AIエンジニアやデータサイエンティストを目指す方々にとって、その実力を証明し、業界内での信頼性を高めるために非常に重要です。試験は年に数回行われ、受験者はJDLAのE資格認定プログラムを過去2年以内に修了している必要があります。 【必須】

■以下のスキルについて実務経験が1年以上（同等の経験を有する方）

・クラウドプラットフォーム上でのバックエンド開発経験

• Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験
• RDB、NoSQLの設計・開発経験

【歓迎】 ・Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Google Cloud Vertex AI Platformなどクラウドの生成AIサービスを活用したバックエンドシステムの設計・開発・運用

・生成AIモデルを組み込んだAPIの開発、外部システムとの連携処理の実装

・プロンプトエンジニアリングによる精度向上

• FastAPI、Django、Flaskなどのフレームワークを用いた開発
• LangChainの利用、RAGの実装経験

・マイクロサービスアーキテクチャでの開発経験

• サーバーレスアーキテクチャ（AWS Lambda、Azure Functions、Google Cloud Functions等）での開発経験
• コンテナ技術（Docker、 Kubernetes）の利用経験、CI/CDパイプライン構築経験

・APIのセキュリティ（認証・認可など）実装

・パフォーマンスチューニング、ログ監視

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