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「フルリモート/フルフレックス」自社&クライアントのデータ分析を担当!データサイエンティスト大募集「データサイエンス/DX/AI」 仕事内容: 「業務内容」 1 : 2 8 : 2 程度の比重で取り組んでいただきます。 マネジメントキャリアを志望される方には以下に加えて、組織・メンバーのマネジメントや、採用活動等の業務も徐々にお任せしていきます。 1 法人クライアントのDXプロジェクト内製化支援 国内の製造業を中心とするクライアントの業務課題解決に向けて、社内のプロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら、実データを対象にした分析やモデリング、それらの現場導入を推進いただきます。また「内製化支援」の文脈で、講義形式やハンズオン形式でのレクチャー、ペアプログラミング等を通じて、クライアントご担当者様のリテラシー・スキル向上の支援も行います。 社員インタビュー 「特徴」 データ件数が少ない「数百件程度」状態でスタートするプロジェクトが多い。 データ件数の制約がある状況下で、どうすればプロジェクトを前進させられるか、創意工夫「アルゴリズムや技術面での工夫、クライアントとのコミュニケーション面での工夫」を凝らすことが難しいポイントでもあり、そのぶん醍醐味でもある 扱うデータの形式はテーブルデータと画像データがメイン プロジェクトの例 工場の製造ラインにおける画像検査の自動化 素材開発における最適な配合提案 クライアント専用のチャットボット構築「RAG」 クライアントとの打ち合わせはオンラインが基本で、クライアントオフィスへの常駐はなし プロジェクト開始初期で地方の工場を訪問「現場見学」する場合あり 提案や要件定義といった上流工程から参画が可能 2 データサイエンス応用 先端技術の社内導入、当社サービス Aidemy Business のコンテンツ製作、データ分析コンペティションの企画・運営、研究開発といった、幅広いデータサイエンスの応用領域に取り組んでおります。 アサインする業務は、そのときのグループ全体の業務分担や本人の専門性等を考慮して応相談 「実際のプロジェクト例」 先端技術の社内導入 LLMを用いたAidemy Businessの受講者支援機能の開発: My Aide 社内RAGの開発 当社サービス導入企業向けの1dayデータ分析コンペティション「comp8」の企画・運営 研究開発 機械学習関連の論文サーベイ&サマリーを公開: ds-paper-summaries 自社データを題材にした大学との共同研究 cvpaper.challenge主催の網羅的サーベイ企画への参加 その他 NeurIPS 2020主催のデータ分析コンペティションにて総合優勝 「開発環境」 計算資源 MacBook Pro「メモリ32GB〜」貸与 オンプレGPUワークステーション 「NVIDIA RTX A6000 2枚搭載」あり その他AWSやGCP等のクラウド上のマシンリソース プログラミング言語 Pythonが90%。その他、必要に応じて SQL, Shell Script 等 Pythonのライブラリ・フレームワーク 統計・機械学習全般: scikit-learn, LightGBM, SHAP, statsmodels, PyMC, Optuna, NumPy, Pandas, Polars 等 画像系: OpenCV, MMDetection 等 LLM系: LangChain, OpenAI 等 Deep Learningフレームワーク: PyTorch および PyTorch Lightning がメイン、一部 Tensorflow Webフレームワーク: Streamlit, Writer Framework「旧 Streamsync」, FastAPI 等 クラウド AWS, Azure, GCPをプロジェクトに応じて使い分け。クライアントワークではAzureがやや多め。 ツール Git 「GitHub」, Docker, MLflow, dvc 等 「必須スキル」 機械学習全般・統計学の基本的なリテラシーを保持している Pythonの機械学習ライブラリ「scikit-learn, PyTorch 等」および、画像処理ライブラリ「OpenCV, scikit-image 等」の利用経験1年以上 Docker, Gitの業務での利用経験 日本語での読み・書き・対話能力「クライアントの日本企業とのビジネスコミュニケーションが円滑に行えるレベル」 「歓迎スキル」 以下から1つでも満たせば歓迎 リーダーやマネジメントの経験 データサイエンス領域のSIプロジェクトへの参画経験 Azure OpenAI, Amazon Bedrock, Dify等を用いたRAGシステムの開発経験 クラウドサービスを用いたWebアプリケーションの開発経験 ベイズ統計に関する知見、業務での利用経験 データ分析コンペティション「Kaggle, Nishika, SIGNATE, atmaCup 等」や競技プログラミング「AtCoder, LeetCode 等」への参加経験 データエンジニアリング領域の知見 技術ブログの執筆、勉強会登壇、OSSへのコミット等を通じた開発者コミュニティへの貢献 コンピュータサイエンス分野における修士号、もしくは科学分野全般における博士号 「求める人物像」 チーム・クライアントとのコミュニケーションを大切にできる方 主体的に行動できる方 未経験領域に対する学習意欲や挑戦意欲の強い方 クライアントの様々なDX課題解決に取り組みたい方

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