Job Description

【当事業部に関する説明動画】

【SUBARU Labが手掛ける研究テーマ】

【当事業部の役割】

「SUBARU Lab」は、SUBARUの車のあらゆる道路での安全性を高めていく事を目的に、2020年12月に新たに渋谷の地にオープンしました。 SUBARUのコアテクノロジーであるアイサイトのステレオカメラの画像認識に、AIをはじめとした最先端技術を融合していく事で新たな技術革新を生み出していきます。 新しい技術を世の中に役立てたいといった方、技術を進化させることに喜びを感じられるような方に、チームに加わっていただけることを期待しております。

【事業部のビジョン】

リアルワールドの視点でクルマをつくり「2030年死亡交通事故ゼロ※」を目指し、新時代でも安心と愉しさで選ばれる存在となることを目指しております。 ※SUBARU車乗車中の死亡事故およびSUBARU車との衝突による歩行者・自転車等の死亡事故ゼロを目指す。

【職務内容】

既存の技術では解決できなかった課題を解決するために、DNNの出力を活用した画像認識アルゴリズムの新規開発をしていただきます。DNNの予測の不確実性も踏まえ、お客様が安心して使用できるソフトウェアの開発を行います。 また、まずは自動運転レベル2+をベースに、自動ブレーキ対象等のさらなる拡大やハンズオフ自動運転可能な交通シーンの拡張などを実現するためには、どのような画像認識を行う必要があるのか、自ら考え試行錯誤を繰り返すことで新たな機能と価値を創造していただくことに期待しています。

【主要な開発テーマ】

• Perception(物体認識)
• Prediction(危険予測、判断)
• Object Detection(物体検出)
• Classification(識別)
• Uncertainty estimation(予測の不確実性)

【使用するツール】

※状況により柔軟に変わります

• 開発言語：C/C++、Python
• OS：Windows、Linux
• MLライブラリ：TensorFlow
• コンテナ：Docker

・クラウド：GCP

・その他：GitLab、Confluence、Jira、Teams など

【身に着けることが出来るスキル】

完成車メーカーであるため、机上での研究だけではなく、実際に車両でAIを動かして実験するなど、直接商品をお届けするエンドユーザーを意識した開発を行っています。 私たちには30年以上に及びステレオカメラの画像認識アルゴリズムを内製開発してきた経験があり、業界の先駆者です。 最先端の研究動向を調査しながら業務を進めるため、常に最先端の技術に触れながら、とことん技術にこだわる一流の専門家と一緒にスキルを磨くことができます。

【働く環境について】

研究に必要な物は基本的に自由に利用できます。

ハイスペックデスクトップ環境(例：GeForce RTX 4080搭載PC、5Kモニタ）

オンプレミス計算環境（例：NVIDIA A100搭載マルチGPUサーバーなど)

クラウドコンピューティング環境（例：GCP) など

海外主要学会への発表/聴講、海外サプライヤやメーカとの協議、

世界中の環境での評価など、グローバルに活躍する機会があります。

そのほかにも「SUBARU Lab」はエンジニアの方が集中してアウトプットを高められるよう、エンジニアファーストの環境を目指し続けています。

※年収事例

★28歳 620万円/大卒、時間外手当（30時間/月）含む

★30歳 670万円/大卒、時間外手当（30時間/月）育児手当1人 含む

★32歳 770万円/大卒、時間外手当（30時間/月）育児手当1人 含む

★35歳 820万円/大卒、時間外手当（30時間/月）育児手当2人 含む

【職種の変更の範囲】就業場所の変更の範囲を反映する職種数1

[必須要件]※業界不問

■C/C++言語のプログラム経験（実務2年以上相当。趣味、学生研究問わない）

■機械学習または画像認識に関連する開発経験（実務2年以上相当。趣味、学生研究問わない）

[歓迎要件]

□組み込み機器向けの開発経験（実務2年以上相当。趣味、学生研究問わない）

□数理最適化アルゴリズムを活用した開発経験（実務2年以上相当。趣味、学生研究問わない）

□Pythonでの評価自動化など、効率的な開発の仕組みの構築経験（実務2年以上相当。趣味、学生研究問わない）

□機能安全に関連する実務経験

【求める人物像】

・チームメンバーの意見を尊重しながら、より良いチーム作りに貢献できる方

・課題解決を通した技術開発が好きな方

・指示待ちではなく、主体的に課題創出や商品性向上のアイデア出しができる方

【備考】 ご応募の際、対外的にわかる成果（学会発表、論文執筆、特許出願、KaggleやAtcoderなどの結果、githubやQiitaなどのアカウント）をお持ちであれば、記載をお願いします。

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